La comunità globale attualmente si trova davanti ad una scelta cruciale: nel 2023 sono state registrate le temperature più alte mai viste, e siamo sul punto di superare la soglia critica di 1,5°C sopra i livelli pre-industriali. La crisi climatica si sta intensificando, e senza un’azione rapida e decisa rischiamo di raggiungere punti di non ritorno irreversibili. In questo contesto, le imprese devono assumere un ruolo centrale come motori di cambiamento e la convergenza tra l’Intelligenza Artificiale e la sostenibilità offre un’opportunità unica per accelerare le azioni contro il cambiamento climatico. Tuttavia, mentre l’IA è spesso presentata come una “soluzione miracolosa” per affrontare il cambiamento climatico, è fondamentale comprendere il suo reale potenziale e i suoi limiti. La domanda dunque è la seguente: l’IA può realmente spingerci in avanti, o i suoi costi finiranno per gravarci?

Sebbene l’IA da sola non risolverà la crisi climatica, ha il potenziale di accelerare e ampliare notevolmente gli sforzi di sostenibilità. La sua forza risiede nella capacità di gestire la complessità dei sistemi, dai processi globali di approvvigionamento alle reti elettriche, fino alle dinamiche climatiche. Questi sistemi sono profondamente interconnessi, e piccoli cambiamenti in una parte possono avere effetti a catena su scala più ampia. Grazie alla capacità di analizzare enormi quantità di dati provenienti da vari campi, l’IA può individuare modelli nascosti, connessioni e inefficienze che le automazioni tradizionali potrebbero non cogliere.

Un esempio concreto sono le reti di fornitura globali, per cui l’IA consente alle imprese di monitorare i cambiamenti, prevedere risultati e migliorare il funzionamento dei sistemi in modi precedentemente impensabili. Un’altra applicazione è nell’agricoltura di precisione, dove l’IA analizza dati provenienti da immagini satellitari, previsioni meteo e sensori del suolo per aiutare gli agricoltori a ottimizzare l’uso di risorse come acqua e fertilizzanti, aumentando la resa delle colture e riducendo l’impatto ambientale.

Nel settore energetico, l’IA sta rivoluzionando i sistemi decentralizzati di energia sostenibile, come le centrali elettriche virtuali. Questi impianti usano batterie installate in abitazioni per restituire energia alla rete in modo autonomo, e l’IA ottimizza il processo, riducendo lo stress sulle centrali tradizionali e migliorando l’efficienza energetica.

Nonostante i vantaggi, l’IA non è un lasciapassare automatico verso la sostenibilità. I sistemi basati su IA e i centri dati che li supportano consumano grandi quantità di energia, spesso più di quelle richieste dalle tecnologie IT tradizionali. Questo paradosso ci riporta alla discussione sul ritorno sull’investimento (ROI). Immaginiamo una macchina che costa il 30% in più rispetto alla sua versione precedente. Dal punto di vista dei costi, potrebbe sembrare un investimento sbagliato, ma se quella macchina aumenta l’efficienza produttiva del 45%, il ROI giustifica l’investimento iniziale.

Analogamente, sebbene l’IA abbia una maggiore impronta di carbonio, le sue applicazioni in ambito sostenibile, come l’ottimizzazione delle catene di approvvigionamento e la gestione dei consumi energetici, possono ridurre significativamente le emissioni complessive. Un aspetto positivo è che i sistemi di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più efficienti nel ridurre il proprio impatto energetico. I progressi nella gestione energetica dei data center e l’ottimizzazione dei servizi cloud stanno contribuendo a mitigare l’impronta di carbonio associata all’IA.

Alcune aziende stanno già utilizzando l’IA per migliorare il loro impatto ambientale: Ambipar, un leader globale nel settore delle soluzioni ambientali, la utilizza per monitorare e gestire i dati relativi all’impatto ambientale delle proprie operazioni in 40 Paesi, permettendo una gestione più mirata delle iniziative di sostenibilità. Un’altra azienda, msg global, ha implementato una tecnologia di gestione della sostenibilità che permette un approccio più strutturato e trasparente, con dati precisi e accessibili per migliorare il processo decisionale.

L’Intelligenza Artificiale non risolverà la crisi climatica da sola, ma offre uno strumento potente per accelerare e ampliare gli sforzi di sostenibilità. Tuttavia, massimizzare il suo potenziale richiede collaborazione tra governi, industrie e società civile. Investimenti nella ricerca e nella condivisione dei dati sono fondamentali per favorire l’innovazione e ridurre l’impronta energetica dell’IA stessa, affinché i benefici superino i costi.

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